通过程序语言编程与ANSYS软件将Delaunay三角剖分算法拓展到三维空间,并结合Delaunay三角剖分图与voronoi图的几何对偶关系建立了混凝土的三维随机骨料模型。应用LS-DYNA软件对文献中混凝土板的侵彻试验进行了模拟比较,模拟结果与实验值基本一致,验证了模型的有效性。利用该有效模型分析了弹体在穿透混凝土靶板过程中,混凝土骨料的平均直径与体积分数对弹体偏转角及剩余速度的影响。结果表明,相对于骨料所占体积比,骨料平均直径与弹体直径之比对弹体的偏转影响更大,当比值大约增大到2.5时,偏转角不再增大;弹体直径一定时,弹体剩余速度随着骨料直径的增大而减小,随着骨料体积比的增大而减小。

这是一个C ++ 11库，用于对2D中的简单多边形（即非自相交，无Kong）进行三角剖分。 它很小，只需要最少的内存即可进行三角测量。 内存消耗以O（log n）为单位。 在最坏的情况下，时间复杂度介于凸多边形的O（n log n）和O（n ^ 3）之间。

德劳内三角测量 该项目旨在用 C++ 实现增量 Delaunay 三角剖分算法。 该算法用于最大化三角剖分中所有三角形的角度的最小角度。 我们在这个项目中使用的数据结构称为“半边”数据结构，它是由石溪大学计算机科学系顾贤峰教授开发的。 主要实现显示在 GaussCurvature_Sample -> GaussCurvature -> main.cpp

利用ICP算法测试点云配准情况，并基于ICP算法，应用kd-tree与icp算法相结合的方式。对点云配对的指派问题进行更好的处理，从而得到更好的点云配准结果。本文采用的编程环境为MATLAB2022，文章末尾含ICP和icp与kd-tree相结合的核心代码即：放置的是函数文件，没有方式.m文件。 来源于大二期末大作业，做的一般，希望能够帮助到你。（通过latex生成的论文）

Delaunay三角剖分算法（三维）

概述 Triangler是使用生成低多边形图像的工具。 目录 样本 执照 安装 下载Windows Binary 您可以下载Windows二进制文件。 请注意，Windows二进制文件比从源代码运行的速度慢。 下载页面 注意：二进制发行版通常较旧，需要重建。 有关用法，请参见#usage部分。 从源头运行 您需要Python 3.6或更高版本。 我强烈建议使用Anaconda虚拟环境。 您可以在此处下载Anaconda 。 请按照下面的手册使用Anaconda为Triangler创建python虚拟环境。 $ conda create -n triangler python=3.8 $ activate triangler (triangler)$ git clone https://github.com/tdh8316/triangler.git (triangler)

德劳内三角剖分 用于三角剖分的Javascript模块。 关于Delaunay三角剖分 平面中一组P点的Delaunay三角剖分是DT（P）的三角剖分，因此P中的任何点都不在DT（P）中任何三角形的之内。 在上获取更多信息。 现场演示 安装 npm install delaunay-triangulation --save 基本用法示例 var Delaunay = require ( 'delaunay-triangulation' ) ; var vertices = [ new Delaunay . Point ( 10 , 14 ) , new Delaunay . Point ( 1 , 15 ) , new Delaunay . Point ( 18 , 10 ) , new Delaunay . Point ( 8 , 10 ) , new Delaunay

用MFC写的任意多边形的三角剖分，超牛！

circlefit3d.m 函数是从 MatLab 文件交换下载的。 请查看功能以查看所有者详细信息。 该演示是出于教学目的而生成的，并未进行优化。 为了在大型点云上应用网格重建，优化至关重要。

FIST三角化算法，处理仅有多边形的情况，快速得到三角网格