matlab一阶高通滤波器代码MATLAB中的吉他效果 ECE313音乐与工程，2012年秋季 库珀联盟，纽约，纽约 该项目的目的是在MATLAB中模拟各种吉他效果。 为了测试效果，我使用Digidesign MBox＆Audacity软件录制了一些吉他Rriff样本。 我特别编写的效果是： 压缩机 数字延迟 失真 立体声颤音 环形调制器 镶边 合唱 在这些效果中，失真的设计要求更为宽松，因为您必须考虑要对信号和特定的音调堆栈（音调旋钮）应用何种非线性。 Boss DS-1是一种流行的失真踏板，以使用电位计混合的高通和低通滤波器而闻名，因此我尝试在MATLAB中使用简单的一阶重叠Butterworth滤波器对其进行建模。 我决定应用的非线性是erf（。）（误差函数）。 它是一个平滑的奇函数，会引起奇次谐波和更柔和的削波。 总体而言，失真的组织方式如下： 将信号归一化为（±1） 应用增益（失真旋钮） 应用非线性（这内置于硬件电路中，通常是运算放大器，二极管和/或晶体管） 带有音调部分的形状信号 要运行代码，只需在matlab文件夹中的MATLAB中运行hw4script.m。

高通滤波 ，又称“低阻滤波器”，它是一种抑制图像频谱的低频信号而保留高频信号的模型(或器件)。高通滤波可以使得高频分量畅通，而频域中的高频部分对应着图像中灰度急剧变化的地方，这些地方往往是物体的边缘。因此高通滤波可使得图像得到锐化处理。常用的高通滤波包括理想高通滤波器

针对传统鬼成像方法恢复图像差导致的边缘检测困难,提出了一种建立在高通滤波基础上的鬼成像改进方法。随机生成的灰度图在被输入空间光调制器前先经高通滤波处理,通过关联运算恢复出未知物体不同方向上的高频分量,然后根据所使用的滤波方法以相应的重构方法恢复出边缘图像,实现在无需预知物体信息的前提下对未知物体的边缘检测。实验以Kirsch滤波和非下采样轮廓波变换(NSCT)为例,表明了相比于传统的鬼成像边缘检测方法,该算法得到的边缘图像在主观上平滑性更好,清晰度更高,在客观上其边缘信噪比和均方误差指标均有所优化。

介绍LTC1068型低噪声、高精度通用滤波器的功能特点、引脚功能及工作模式，给出LTC1068在机械振动信号调理电路中的应用实例。

（５）带通滤波器设计实例 现在利用上述设计步骤来设计一个中心频率为1000Hz的带通滤波器。 设计要求： =1000Hz H=10 Q=5 =200Hz 器件参数 （1000Hz）=1000 (-55～+125℃) (-55～+125℃)

1.2、三阶低通滤波器 图10.4 采用单位增益放大器的单反馈三阶低通滤波器 图10.4 采用单位增益放大器的单反馈三阶低通滤波器 图10.5 测得的三种典型的 三阶 滤波器频率响应曲 线，均采用图10.4的电路 （１）电路图及曲线

1.直方图均衡化、2.进行均值滤波、3.用拉普拉斯算子对图像进行锐化、4.对图像进行高斯低通和高通滤波

基于MATLAB的凯泽窗法和双线性变换法高通滤波器的设计

（2）梯形高通滤波器

三阶高通滤波器设计参数 C 、 D、E、F 、 、 、 、 、 K 参数 说明 作为频率函数的运算放大器电压增益 作为频率函数的电路的电压增益 归一化的电容值 实际的电容值 式1中使用的变量 滤波器的转折频率 滤波器设计中使用的常数 实际的电阻值 未换算的归一化电阻值 电路的输入电压 电路的输出电压