发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息,依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段,但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点,使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面,使用快速独立分量分析( Fast ICA) 盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov 指数(L E) 方法进行了判定,根据计算结果对发动机状态做出判断,验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。

turbofan_failure：飞机发动机故障预测模型

该应用程序对选定的飞机发动机进行参数分析，并允许用户查看不同图上的结果。 用户必须首先运行一个名为 menu 的 matlab 文件并按照显示的说明进行操作。 该申请是在阿联酋航空大学最后一年的项目中提出的。 该项目由 Abdulrahman Amer 和 Sheraz Ali 完成，并由 Raed Kafafy 博士监督。

自己创建的一个航空发动机模型，适合各种仿真引擎游戏引擎使用U3D,虚幻等都可以使用，模型细节丰富，发动机可以拆开。没有材质贴图，需要自己做材质贴图，完美适用于各种仿真模拟项目

行业资料-交通装置-一种喷气式飞机发动机助推装置.zip

适用2021年全国职业院校技能大赛参赛选手备赛参照使用。（2021年高职组国赛专用！）