电压频率变换器的设计 电压频率变换器的设计

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Lamb波在结构健康监测中受到广泛关注，但其在传播过程中存在着多模和频散特性，不利于损伤定位和高分辨率成像。弯折频率变换(Warped Frequency Transform，WFT)通过构建合理的弯折映射可实现对频率轴的弯折。基于Lamb波群速度频散曲线设计弯折频率变换，则可用于Lamb波信号的处理。从直接补偿角度出发，利用WFT对传感信号进行频散抑制。提出了基于WFT的高分辨率损伤成像方法，利用有限元软件ABAQUS进行了带损伤铝板中Lamb波传播的仿真。仿真结果表明WFT能有效压缩频散的波包，通过该

（1）设计一种电压/频率变换电路，输入υI为直流电压（控制信号），输出频率为ƒO的矩形脉冲，且υI 。 （2）υI变化范围：0～10V。 （3）ƒO变化范围：0～10kHz （4）转换精度<1% .

目前实现小型化以及低功耗射频电路的一种可行性方法是实现收发机射频电路的集成。在射频电路的前端，混频器是实现频谱搬移的重要器件，是重要的模块。设计了一种微带平衡混频器，其主要由3 dB定向耦合器、匹配电路、晶体管和低通滤波器组成，滤波器用来滤除输出信号中高次谐波频率成分。然后用ADS软件进行各部分电路设计、仿真，从功能仿真图中看到输出信号的频谱中有需要的中频频率成分，这就验证了混频器频谱搬移的功能。

分析了一种新型的主被动锁模光纤环形孤子激光器,通过路径平均非线性薛定谔方程的求解.获得了激光器稳定运行的条件,并作了数值模拟,得到了工作波长为1.55 μm时,脉宽为985 fs,谱宽为323 GHz,重复频率为10 GHz的双曲正割变换限制孤子脉冲序列。

-在过去几年中，由于计算机视觉和深度学习方面的各种研究取得了进展，道路缺陷检测的性能得到了显著提高。尽管大规模且注释良好的数据集在一定程度上提高了检测道路缺陷的性能，但在实践中，推导一个能够可靠地适用于各种道路条件的模型仍然是一个挑战，因为考虑到各种道路条件和缺陷模式，构建一个数据集是很困难的。为此，我们提出了一种无监督的检测道路缺陷的方法，即使用Adver  sarial图像到频率变换（AIFT）。AIFT采用无监督方式和对抗式学习来推导缺陷检测模型，因此AIFT不需要对道路缺陷进行注释。我们使用GAPs384数据集、Cracktree200数据集、CRACK500数据集和CFD数据集评估了AIFT的效率。实验结果表明，该方法能够检测各种道路检测，其性能优于现有的先进方法。在本文中，我们提出了一种基于对抗性图像-频率变换的无监督道路缺陷检测方法。实验结果表明，该方法在训练过程中不需要对道路缺陷进行明确的标注，就能检测出各种道路缺陷模式，并且在大多数道路缺陷检测实验中，其性能优于现有的最新方法。

C#语言、VS2005开发环境，包括二维离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、幅度图像与相位图像、频率成分滤波、频率方位变换

该资源使用ffmpeg对pcm音频进行重采样(频率变换),目前这个demo能够实现32Khz、44.1khz和48khz之间互相转换正常，对于其他频率还没有测试。如果需要学习参考重采样方面的可以查看我的关于重采样方面的博客