天池项目金融数据分析赛题1:银行客户认购产品预测
2024-01-04 20:45:49 107KB python
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天池项目金融数据分析赛题1:银行客户认购产品预测
2023-12-25 11:41:31 2.7MB python
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Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计(附源码) 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页: http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站:雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架,对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍: 数据采集:系统通过网络爬虫技术或者API接口,从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储:系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理,确保数据的准确性和一致性。之后,系统将数据存储到数据库中,便于后续的查询和分析。 数据分析:系统利用Python中的数据分析库(如Pandas、NumPy等),对股票市场数据进行统计和分析。例如,用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。 可视化展示:系统使用Flask框架搭建前端网页
2023-11-13 21:21:14 24.95MB flask python 爬虫 毕业设计
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2020年9月28日,中国人民银行正式印发《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197-2020)(下称《指南》),根据金融业机构数据安全性遭受破坏后的影响对象和所造成的影响程度,将数据安全级别由高到低划分为五级。
2023-06-20 14:17:39 5.05MB 网络安全
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《个人信息保护法》背景下的金融数据合规问题
2023-01-02 18:00:36 356KB 个人信息保护法
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金融tick成交数据,格式:时间/ 价格/ 现量/增仓,用于分析回测等,非常有价值,懂的人会懂
2022-11-15 10:35:36 105.51MB 交易数据 金融数据 回测数据 期货数据
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    《金融现金贷用户数据分析和用户画像》课程用python代码对LendingClub平台贷款数据分析和用户画像,针对银行,消费金融,现金贷等场景,教会学员用python实现金融信贷申请用户数据分析。项目采用lendingclub 12万多条真实信贷数据,包括用户年收入,贷款总额,分期金额,分期数量,职称,住房情况等几十个维度。通过课程学习,我们发现2019年四季度时候,美国多头借贷情况非常严重,为全球系统性金融危机埋下种子。
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金融数据复杂多样,对数据实施分级管理,能够进一步明确数据保护对象,有助于金融机构合理分 配数据保护资源和成本,是金融机构建立完善的生命周期数据保护框架的基础,也是有的放矢地实施数 据安全管理的前提条件。同时,统一的数据分级管理制度,能够促进数据在机构间、行业间的安全共享, 有利于金融行业数据价值的挖掘与实现
2022-08-23 16:24:45 955KB 数据安全
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标准 JRT 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南pdf
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新手入门天池demo--金融数据分析赛题2:保险反欺诈预测
2022-07-18 12:05:11 495KB 机器学习 竞赛 数据挖掘
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