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酒店评论数据
-二分类
内容、格式如下 0,标准间太差房间还不如3星的而且设施非常陈旧.建议酒店把老的标准间从新改善. 1,这个价格,算性价比很高的一个酒店了。当然价格便宜,就不能太计较服务了。总的来说是一个愿意再次入住的酒店。
2022-11-30 12:28:52
2.22MB
酒店评论数据
中文
数据集
1
酒店评论数据
集,包含积极评论和消极评论共10000条
酒店评论数据
集,包含积极评论和消极评论共10000条
2022-08-11 21:05:01
2.96MB
数据集
1
自然语言处理数据集7000—多条
酒店评论数据
5000多正面-2000多负面.rar
自然语言处理数据集7000—多条
酒店评论数据
5000多正面-2000多负面 情感/观点/评论 倾向性分析 携程网来源
2022-05-28 19:38:12
972KB
自然语言处理
人工智能
nlp
1
酒店评论数据
集外卖评论数据集
酒店评论数据
集7000+条,外卖评论数据集11000+条,有正负标签
2021-12-29 10:55:25
1.41MB
数据集
情感分析
1
重庆武隆
酒店评论数据
集
重庆武隆
酒店评论数据
集重庆武隆
酒店评论数据
集重庆武隆
酒店评论数据
集
2021-12-23 09:28:19
1000KB
评论数据集
1
机器学习实验五:5.3中文词预处理
酒店评论数据
集pos、neg、stopword
本资源为机器学习实验五5.3:中文词预处理 的
酒店评论数据
集pos、neg、stopword,仅供备份。编码utf-8。无需积分,获取提取码即可下载。
2021-11-04 15:06:31
6.07MB
机器学习
1
酒店评论数据
集
该资料为酒店的网上评论数据集,分为正负两个数据集,各2000篇。
2021-08-12 09:35:07
1.81MB
评论
语料库
1
基于 ML 的简单中文语料情感分析。|基于谭松波老师的
酒店评论数据
集的中文文本情感分析,选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型,借助Keras搭建训练
基于谭松波老师的
酒店评论数据
集的中文文本情感分析,二分类问题 数据集标签有pos和neg,分别2000条txt文本 选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型,借助Keras搭建训练 主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2 在测试集上可稳定达到92%的准确率
2021-07-08 15:02:42
2.02MB
酒店评论数据集
中文文本情感分析
RNN
LSTM
酒店评论数据
集包含了两万条数据
适合数据分析初学者进行简单的文本分类训练和文本情感分析。
2021-03-31 21:40:45
13.3MB
自然语言处理
1
酒店评论数据
挖掘课程设计报告.docx
关于酒店评论文本挖掘的全部课程设计报告,含python源代码,包括情感极性分类(SVM),python爬虫酒店评论,LDA主题模型聚类和评论中的关联性分析(运行代码请见主页中对应的资料包)
2021-02-28 21:21:33
2.93MB
文本挖掘
爬虫
LDA
酒店评论情感分类
1
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