内容、格式如下 0,标准间太差房间还不如3星的而且设施非常陈旧.建议酒店把老的标准间从新改善. 1,这个价格,算性价比很高的一个酒店了。当然价格便宜,就不能太计较服务了。总的来说是一个愿意再次入住的酒店。
2022-11-30 12:28:52 2.22MB 酒店评论数据 中文 数据集
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酒店评论数据集,包含积极评论和消极评论共10000条
2022-08-11 21:05:01 2.96MB 数据集
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自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面 情感/观点/评论 倾向性分析 携程网来源
2022-05-28 19:38:12 972KB 自然语言处理 人工智能 nlp
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酒店评论数据集7000+条,外卖评论数据集11000+条,有正负标签
2021-12-29 10:55:25 1.41MB 数据集 情感分析
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重庆武隆酒店评论数据集重庆武隆酒店评论数据集重庆武隆酒店评论数据
2021-12-23 09:28:19 1000KB 评论数据集
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本资源为机器学习实验五5.3:中文词预处理 的酒店评论数据集pos、neg、stopword,仅供备份。编码utf-8。无需积分,获取提取码即可下载。
2021-11-04 15:06:31 6.07MB 机器学习
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该资料为酒店的网上评论数据集,分为正负两个数据集,各2000篇。
2021-08-12 09:35:07 1.81MB 评论 语料库
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基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析,二分类问题 数据集标签有pos和neg,分别2000条txt文本 选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型,借助Keras搭建训练 主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2 在测试集上可稳定达到92%的准确率
适合数据分析初学者进行简单的文本分类训练和文本情感分析。
2021-03-31 21:40:45 13.3MB 自然语言处理
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关于酒店评论文本挖掘的全部课程设计报告,含python源代码,包括情感极性分类(SVM),python爬虫酒店评论,LDA主题模型聚类和评论中的关联性分析(运行代码请见主页中对应的资料包)
2021-02-28 21:21:33 2.93MB 文本挖掘 爬虫 LDA 酒店评论情感分类
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