配送中心选址问题可以描述为:某个地区内有若干个需求点,已知各个需求点的需求量,现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分,建立配送中心,以满足该地区需求点的需求,并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题,我们先做出如下假设: 1)仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2)运输费用与运量成正比。 3)配送中心容量足够大,可以满足所有需求。 4)各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大;而冷却时粒子渐趋有序,在每个温度上都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
2024-04-11 10:43:43 30KB matlab 模拟退火算法 中心选址问题
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嘉吉物流是我国最大的物流企业之一,但调查发现其中仍然存在很多问题,制约了嘉吉物流的发展。 重要因素之一是配送中心的位置。 为了克服这一困难,科学地利用了嘉吉物流的区位,也有助于中国物流业的发展。 首先,本文通过对国内外相关文献的配送中心位置进行分析,根据自己掌握的主数据情况,选择Baumov模型作为主题。 然后,选择影响嘉吉物流配送中心的因素,并通过逐次逼近法获得最优解。 最终结果将是配送中心的容量,位置,数量分配等。 鲍莫夫模型的改进模型对嘉吉物流的选址有很大帮助,从而降低了嘉吉物流的成本。
2024-01-11 12:51:08 1.05MB
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在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

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配送中心选址问题数据集
2023-04-04 10:58:10 33KB 数据
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免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用,资源内包含完整程序,函数调用时大小写略有瑕疵,只需运行一下主函数,自行修改即可。
2022-12-01 20:05:25 29KB 免疫优化算法
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针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素,难以精准实现优化选址的问题,通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响,建立结合配送时间的选址模型,并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决.
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2022-06-04 18:06:13 30KB 算法 文档资料
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Floyd最短路径算法在配送中心选址中的应用.doc
2022-05-29 14:06:12 201KB 算法 文档资料