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新想法!Geoffrey Hinton独自署名44页论文,如何在神经网络中表示
部分-整体
层次结构,结构化表示获取可解释性
本文没有描述一个工作系统。相反,它提出了一个关于表示的单一想法,允许几个不同群体的进步被组合成一个虚构的系统,称为GLOM。这些进展包括transformers、神经域、对比表示学习、蒸馏和胶囊。
2021-03-01 09:12:47
875KB
神经网络
部分-整体
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