MATLAB运动车辆跟踪系统(车速,密度,流量,车道,GUI界面,红绿灯设计)仿真
2023-04-26 16:19:27 775KB 车辆运动跟踪 运动车辆测速
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华为AR Engine演示 目录 介绍 HwAREngineDemo程序演示了如何使用HUAWEI AR Engine。 欲了解更多开发细节,请参考以下链接: 入门 注册。 检查Android Studio开发环境是否已准备就绪。 在Android Studio中使用文件“ build.gradle”打开示例代码项目目录。 在已经安装了最新的HUAWEI AR Engine Service的设备上运行HwAREngineDemo。 要构建此演示,请首先将演示导入Android Studio(3.x +)。 在您的Android设备上运行示例。 受支持的环境 建议使用JDK版本> = 1.8。 结果 成功编译和安装后,您可以体验arengine的ARWorld,ARFace,ARBody和ARHand功能。 问题或问题 如果要评估有关HMS Core的更多信息, 可让您了解有关HMS
2022-12-07 15:33:52 1.88MB Java
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【图文成片】图文成片重磅来袭,文字一键转视频,创作更高效【副轨支持转场】副轨道支持添加转场,视频效果更丰富【运动跟踪】支持运动跟踪,来创作期待已久的效果吧【自定义抠像】自由选择抠像范围,提供更精细的效果调节【人物特效】新增人物特效模块,更多人物效果等你来用【文本规范表达】新增规范表达提示,自动识别错别字
2022-10-10 12:00:59 386.93MB 剪映 抠像 特效 运动跟踪
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探针追踪器 手持医用探头运动跟踪代码 10/31/14 更新 Kyle_9DOF_ADNS9800 有当前代码 Calibration_Files 文件夹包含校准所需的文件(文件夹中的说明) RazorIMU_vXX 有不同版本的代码 v2.3 及更高版本仅适用于 arduino CW_Processing 有处理 CW DOSI 数据的代码(以后可能不需要) 旧版本包含 A2610 6DOF IMU
2022-05-18 20:28:49 19.26MB
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机器人底盘运动控制控制
2022-05-17 09:07:31 1.4MB 文档资料
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实现了基于opencv的手部运动跟踪,利用了模板匹配的方法,首先载入模板,将其灰度化(加快匹配速度),然后从摄像头或者电脑硬盘中读取视频,将视频的每一帧二值化后与模板进行匹配,最后用长方形画出匹配区域,并用圆形标明中心
2022-03-17 22:37:05 4.36MB 模板匹配
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运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。
2022-03-02 16:52:20 629KB opencv 运动跟踪系统 混合运动检测
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该设计分享的是IMU 6DOF运动跟踪模块设计及其应用资料,原理图/PCB/demo程序等见附件下载。该IMU 6DOF运动跟踪模块基于传感器MPU6050设计,它是世界上第一个集成了6轴MotionTracking设备,结合了3轴陀螺仪,3轴加速度计和Digital Motion Processor:trade_mark:(DMP)。MPU6050具有三个用于数字化陀螺仪输出的16位模数转换器(ADC)和三个16位ADC,用于数字化加速度计输出,因此IMU 6DOF运动跟踪模块实现了高转换器精度。为了精确跟踪快速和慢速运动,该模块支持可编程陀螺仪满量程范围和加速度计满量程范围。IMU 6DOF运动跟踪模块(MPU6050)实物截图: IMU 6DOF运动跟踪模块(MPU6050)特点: 工作电压:3.3V 测量范围: 陀螺仪满量程范围:±250,。±500 ,. ±1000 ,. ±2000°/秒 加速度计满量程范围:±2g,±4g,±8g和±16g。 控制模式:I2C 尺寸:25.43mm x 20.35mm 硬件连接(IMU 6DOF模块连接到Xadow主板): IMU 6DOF运动跟踪模块demo程序截图:
2022-02-28 10:46:26 2.04MB mpu6050 运动跟踪模块 6dof 3轴陀螺仪
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编程实现运动物体跟踪的代码VC+OPENCV
2022-02-16 19:02:31 8KB opencv vc 运动跟踪
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Arduino实现的智能手环只有单一功能,即通过加速计收集数据,然后发到移动设备上,移动设备根据数据计算用户消耗热量和走动步数。 智能手环由Arduino部分和一个安卓应用组成 Arduino部分分为4个主要部分——Arduino板、加速计(MPU-6050)、蓝牙模块(HC-06)、聚合物锂电池(充电板可选)。 安卓应用也包括4个部分——安卓界面、蓝牙管理、算法部分、后台服务。 手环技术参数: 处理器:ATmega328-3.3v(8MHz),32KB闪存(2KB引导启动共享),2KB内存,1KB EEPROM。 安卓4.0或以上的专用安卓应用。 基于步数计算的消耗热量计算功能。 累计消耗热量数据,将统计数据以每月、每日、每小时方式显示出来。 实时监测加速计上3轴数据变化。 开源。 电路城语:此资料为卖家免费分享,不提供技术支持,请大家使用前验证资料的正确性!如涉及版权问题,请联系管理员删除! 附件包含以下资料
2022-02-16 13:20:32 1.88MB 智能手环 开源 运动记录仪 电路方案
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