Markov-ization
北京大学《音乐与数学》大作业之中所写的马尔科夫转移概率矩阵自动生成器
如题，支持生成1阶与2阶的转移概率矩阵。
使用方法：
将乐音体系数字化后的谱子用空格分隔写在input.txt之中（备注：每个音用三位数表示，百位表示时值，剩下的两位数对应乐音体系中的1-97（当然，恁要是想用0-96也无所谓，毫无影响）的数字，特别地，休止符用98表示）
运行Markov-ize.cpp。
在output.txt中查看结果。
此外，还更新了Random-Note-Generator.cpp，可以基于生成的转移概率矩阵生成随机音乐的数字化。
为了方便测试，我在此提供了样例input.txt（即音乐与数学课中的《鸿雁》节选）。
原理
以一阶的为例：
首先读入乐谱的第一、二个数字化音符，记作音符对(note_pre, note_suf)，将该音符对出现的次数记录，并将以note_
2023-03-08 22:57:25
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[例3.6]某对称离散信道的信道转移概率矩阵P为：
1/3 1/3 1/6 1/6
1/6 1/6 1/3 1/3
计算其最佳信源概率和信道容量C。
附：程序代码如下：
#include
#include
#define MAX 50
double Calculate_a(int k,double pa[]);
double Calculate_C1(double pa[],double a[]);
double Calculate_C2(double a[]);
int r,s;
double pba[MAX][MAX];
void main()
{
int i,j;
double C1,C2,E;
double a[MAX],pa[MAX];
E=0.000001;
printf("请输入信源符号个数r:\n");
scanf("%d",&r);
printf("请输入信宿符号个数s:\n");
scanf("%d",&s);
printf("请输入精确度E:\n");
scanf("%lf",&E);
printf("请输入信源P[ai]:\n");
for(i=0;i转移概率矩阵P[bj][ai]:\n");
for(i=0;i
2009-01-13 00:00:00
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