Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。
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阐述了轨迹挖掘是什么,有什么作用,轨迹挖掘包含哪些研究方向,近些年有哪些主流的轨迹挖掘算法
2021-10-11 18:59:13 1.87MB 轨迹挖掘 挖掘算法
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全球定位、移动通信技术迅速发展的背景下涌现出了海量的时空轨迹数据,这些数据是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,蕴含了丰富的信息,这些信息对于城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值,而这些过程通常需要通过对时空轨迹数据进行序列模式挖掘才能得以实现。
2021-04-09 09:09:15 821KB 时空轨迹 挖掘方法综述
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文档中总结了由轨迹数据挖掘人类行为的相关文章,有利于了解如何从轨迹数据中挖掘什么样的人类行为。
2019-12-21 21:06:52 10.74MB 轨迹挖掘 行为
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