1、 新建 2、 Response surface 在numeric factors中选择实验的因子数，而categoric factors （绝对因子）默认。 3、 确定最高值和最低值（预测）。 4、 Continue 5、 Central composite design中填入结果项，一般为1项，或两项。 6、 Continue 7、 列出实验方案，把测的结果可填在结果项中。 8、 可在display options（上菜单中）中选择process factors中选实际值和编码值。 9、 Analysis 实用简单

正交试验设计作业1 为了提高某产品的合格率，经分析考虑了温度A，时间（B），用碱量（C）三个因素，再考虑三个水平，采用L934正交表的前三列进行正交试验，合格率为31,54,38,53,49,42,57,62,64； 1)用直观分析法和极差分析法分析试验结果，确定最适应的因素水平组合；2)对实验结果进行方差分析后，确定各因素的显著性次序及适宜水平组合；3)计算各因素的贡献率。 因素 水平 A温度（℃） B时间 (m) C用碱量（%） 1 2 3 80 85 90 90 120 150 5 6 7

DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，得理想的试验结果以及得出科学的结论。

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二、项目阶段与生命周期 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn

方差分析和波动贡献率计算表 最佳水平组合是 ，考虑B为不显著因素，取经济方案 。 来源 平方和S 自由度f 均方V F值 显著性 纯波动 贡献率 (%) A 618 2 309 34.3 * * 600 60.98 B 114 2 57 6.333 × 96 9.75 C 234 2 117 13 * 216 21.95 e 18 2 9 72 7.31 S 984 8

试验设计是数理统计学领域的一个分支。它是以概 率论、数理统计、线性代数等为理论基础，科学地设计 试验方案，正确合理地分析试验结果，以较少的试验工 作量和较低的成本获取足够、可靠的有用信息。

正交试验设计的一个辅助软件,可以用来进行正交试验.

《试验设计与MATLAB数据分析》介绍了试验设计中常用的统计分析方法、MATLAB编程实现，以及使用作者开发的MATLAB程序代码和应用程序进行实际数据分析的具体方法和步骤。全书共分7章，第1章概述了试验设计中常用的统计分析方法；第2～7章依次介绍了试验数据的描述性统计分析、误差分析、方差分析、回归分析、正交试验设计和均匀试验设计的原理、MATLAB程序代码和应用实例。, 《试验设计与MATLAB数据分析》附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件（.exe程序）等。

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