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2022-10-01 14:03:34 3.62MB
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1.0版本pso部分 最近做大创开始学习遗传算法,粒子群算法等,在大佬的走向下,开始写点博客,因为是第一次写,而且自己学的也不好(捏个是重点),就当写给自己看啦。粒子群算法跟遗传算法一样,都是从自然界的自然现象得到启发,而被大牛创造出来的,在一代代的改进中逐步趋于完善,也慢慢作用于越来越多的领域中。粒子群算法称为是从鸟群寻食中得到的启发,一群鸟在一个不知道食物分布的地方觅食,它们会渐渐集中到食物最多的地方去,当然,如果地方太大的话,也可能会出现多个集中鸟比较多的地方。这里头有几个官方术语 个人理解就是一个较优解集支配一个次优解集 Pareto最佳就是在最理想条件下,我们获得了自己的最想要的结果,但是很遗憾,因为现实问题的影响因素太多,所以我们经常重叠局部最优,或者得到一堆 较优解。于是: 根据我们计算得到的最优解集,我们可以计算出理想的最终优化结果,就像如果发电的模型的话,我们可以得到我
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