花朵颜色分类图像数据集，210张图片(128x128x3)，包含10种开花植物;带标签的文件flower-labels.csv，图片文件格式为png，标签为整数。分别是：0 =比;夹竹桃;1 =比;玫瑰;2 =比;金盏草;3 =比;虹膜;4 =比;大白菊(沙斯塔雏菊);5 =比;风铃草属植物(风铃草);6 =比;中提琴;7 =比;rudbeckia laciniata (Goldquelle);8 =比;牡丹;9 =比;耧斗菜。
2022-12-12 11:28:51
50.05MB
数据集对应的子文件夹
tulip/郁金香
sunflower/太阳花
rose/玫瑰
dandelion/蒲公英
daisy/雏菊
2022-11-21 15:26:59
218.32MB
1
【优化求解】基于变异策略的改进型花朵授粉算法FPAmatlab源码.zip
2022-10-31 21:04:23
1016KB
1
包括四类花朵：daisy 、dandelion、roses、sunflowers
### 使用步骤如下：
* （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
* （2）点击链接下载花分类数据集 [http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz](http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz)
* （3）解压数据集到flower_data文件夹下
* （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
```
├── flower_data
├── flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本）
├── train（生成的训练集，3306个样本）
└── val（生成的验证集，364个样本）
```
2022-07-05 21:05:46
218.22MB
1
机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。机器学习课程设计--基于yolov5的海棠花花朵识别检测系统源码+数据集+实验报告。已获高分项目。
2022-07-05 17:05:10
20.65MB