深度学习图像分类花朵数据集

图像分类数据集

包括四类花朵：daisy 、dandelion、roses、sunflowers ### 使用步骤如下： * （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data" * （2）点击链接下载花分类数据集 [http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz](http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz) * （3）解压数据集到flower_data文件夹下 * （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val ``` ├── flower_data ├── flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本） ├── train（生成的训练集，3306个样本） └── val（生成的验证集，364个样本） ```

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