：提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似，该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆，以达
到快速收敛，且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比，该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解，避免了估
计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡
性能
2021-11-18 17:09:48
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5改进Jakes模型/Zheng模型；
2021-09-28 18:10:08
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《自适应盲均衡技术》首次以水声信道为主要研究对象，以恢复原发射序列为主要目标，利用先进的信号处理理论，系统地论述了水声信道盲均衡理论、算法与应用等方面的研究。在分析水声信道特点、盲均衡意义与发展进程及盲均衡基础理论之后，详尽论述了基于变步长的常数模盲均衡、基于不同误差测度函数的盲均衡、基于高阶统计量的盲均衡、基于统计特性均衡准则的盲均衡、基于不同切换准则的双模式盲均衡、基于分数间隔的盲均衡等技术。《自适应盲均衡技术》是国内首部系统论述水声信道盲均衡的专著，内容系统、全面、新颖，理论与应用相结合。适合于从事信息与通信工程领域的科技工作者研读，也可作为高等学校各相关专业研究生的参考书[1] 。
2019-12-21 21:28:17
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