信号分解的matlab代码稀疏2DCCA 用法：只需在MATLAB中运行demo.m文件。 我已使用MATLAB 2017b版本成功运行了这些脚本。 如果您在运行此模拟设置时遇到任何问题，请提出问题。 我将尝试尽快做出回应。 如果您使用提供的MATLAB代码，请引用本文 Muhammad Ali Qadar，AbdeldjalilAïssa-El-Bey，Abd-Krim Seghouane，通过惩罚矩阵分解进行的二维CCA，用于结构保存的fMRI数据分析，数字信号处理，第92卷，2019年，第36-46页，2019年。 可以在这里访问本文 感谢Navid Shokouhi在此代码开发过程中提供的帮助。

matlab脑部代码脑部MR和CT合成 这是用于脑部CT和MRI的基于模型的图像合成（翻译）的代码。 给定有效输入模态（MR-T1w，MR-T2w，MR-PDw，CT）的任何组合，将综合缺少的模态。 例如，如果对象仅进行了T1w扫描，则将合成CT，PDw和T2w扫描： 该实现是在MATLAB中完成的，并且取决于SPM12软件包（及其MB工具箱）。 该代码应该适用于原始图像; 也就是说，预先进行最少的预处理。 此外，由于它是完全不受监督的，因此不需要任何培训。 如果您认为该代码有用，请考虑在“参考”部分中引用该出版物。 依存关系 该算法是使用MATLAB开发的，并依赖于SPM12软件的外部功能。 因此，以下是必需下载的文件，需要将其放置在MATLAB搜索路径中（使用addpath ）： SPM12：从下载。 拍摄工具箱： SPM12工具箱目录中的“拍摄”文件夹。 纵向工具箱： SPM12工具箱目录中的“纵向”文件夹。 Multi-Brain工具箱：下载/克隆并按照安装说明进行操作。 用例范例 此示例代码从输入的T1w MRI合成CT，PDw和T2w扫描。 输出将写在odir文件夹中，前缀

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