对模糊聚类分析法进行分类，总结聚类分析法的步骤和方法，并举例说明其应用

为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题，提出了应用聚类分析法获取典 型工艺路线的方法，建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上，应用曼哈坦距离计算工 序间的相似度。应用欧氏距离计算工艺路线间的相似度，并以相异度矩阵表示工艺路线的相异度。通过平均距离 法计算工艺路线簇间的距离，并应用凝聚的层次聚类法进行工艺路线聚类。最后，通过工艺路线聚类粒度的确定 方法确定聚类结果，并以轴套类零件典型工艺路线发现为例，验证了该方法的有效性。

一、模糊等价矩阵动态聚类分析法 已知： 判断是否是等价关系，若是给是聚类分类过程

运用matlab进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数

本文详细介绍了聚类分析方法的应用条件，并给了立体假意说明

基于因子分析法和聚类分析法的副省级城市宜居情况聚类评价.pdf

聚类分析法在CRM中的应用研 目前，客户关系管理已经广泛地应用到零售、电信、保险、银行等各个领域。对客户关系管理的研究，闲外已有二十多年的历史，发展得比较成熟，有的已经进入了应用的赢利阶段。它们配置了先进的客户关系管理软件，将客户信息系统纳入企业的经营系统，从网站、零售点、服务中心等各个客户接触点着手，努力实现真正的个性化服务。比如通过分析客户的价值以及对价格的敏感度以及承受能力，对于忠诚度不够的客户采取低价策略换取忠诚。通过对客户历史消费情况的挖掘，建市预测模型，可以发现交叉销售和滚动销售的机会，着眼于潜在的客户群体，使得销售收入最大化，降低营销成本。

运用python代码进行模糊聚类步骤如下:建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数

大家加入数据就可以了，希望给大家帮助哦，和欢迎大家来指教，大家试一下吧，不可以就自己改改