1、资源内容：yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -

通过使用基于大规模开放在线课程（MOOC）的翻转课堂教学模型，计算机辅助教学（CAI）可以弥补传统教学的许多不足。 作为体育田径课程的重要组成部分，传统跨栏教学中的教师或教练采用了教师示范和学生实践的方式。 教学手段过于简单，教学效果不佳。 基于CAI技术的CAI课件采用文字，图片，动画，视频等多媒体手段设计，使教学过程生动生动，可以克服教学困难，突出教学重点。 教学实践证明，CAI在跨栏比赛中的应用可以有效提高教学效率和质量。

PyQt实现界面翻转切换效果是用qt的场景功能来实现的，用到了QGraphicsView，QGraphicsLinearLayout，QGraphicsWidget等有关qt场景的库。算是对qt场景的一个小小的尝试，涉及内容不深，程序效果并是随心所欲，需要去进一步的改善和提高。暂且先把代码贴在此处，供大家学习和指正。 工程包括四个类: 界面A，TestMainWindow，用来充当翻转效果的A面。 界面B，TestMainWindowTwo，用来充当翻转效果的B面。 绘图界面：TestGraphicWidget，用来绘制界面A和B。 主界面：MainWindow，是一个全屏的透明窗口，是整

自实现的一个翻转QWidget的demo；采用QPainter和QPropertyAnimation实现，是一个学习动画设计的高效demo

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"翻转课堂",即将知识传授和知识内化的顺序颠倒安排。知识传授由学生在课前自主完成,知识内化则放到课堂上实现,即从"课堂授课听讲+课后完成作业"转变为"课前自主学习+课堂协作探究"。从分析当前大学英语视听说的教学现状入手,阐述了以TBLT为基础的英语视听说翻转课堂的构建与实施,并进一步指出这种新型教学模式所带来的优势和挑战,以期为大学英语视听说教学更为合理、有效地利用翻转课堂模式提供一定的借鉴和参考。

基于c#的图片编辑器，具有马赛克、翻转、复制等效果

主要介绍了Android实现图片反转、翻转、旋转、放大和缩小的相关代码，需要的朋友可以参考下

为减少多位翻转(multi-bit upset,MBU)对星载计算机的危害,提出了一种抵御单粒子多位翻转的系统自恢复技术.该技术利用硬件EDAC( error detection and correction)检测多位错的能力,结合系统自恢复的容错技术实现MBU的捕获,并选择性地启动系统自恢复,以防止MBU造成的系统安全性问题.通过建立关键数据查询,避免不必要的系统自恢复,采用除法散列法和适度恢复策略提高处理速度.SEU( single event upset)危害性分析以及某卫星在轨SEU观测数据表明,

这是可以再wince系统中直接运行的小工具。可以翻转屏幕 。