中国对新鲜农产品的冷链需求不断增长，而冷链物流的网络布局混乱，成本巨大。 为了解决这个问题，本文建立了冷链物流网络的最优模型，并用遗传算法对其进行了求解。 该最优模型以物流网络的总运行成本为目标，并嵌入了包含两个分配问题的非线性混合整数规划。 该模型确定了预冷站和新鲜农产品物流中心的最佳布局和物流管理。 我们的主要贡献是同时考虑冷链物流的建设成本和运营成本。 案例研究说明了该模型的有效性。

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分布式布谷鸟算法在无线传感器网络优化中的应用， 在无线传感器网络中，传感器节点的部署通常具有随机性。随机布局的无线传感器网络存在着节 点利用率低，传感器网络覆盖率小等问题。为了解决无线传感器布局问题，提出了基于分布式布 谷鸟算法的无线传感器网络覆盖优化算法，利用布谷鸟算法对传感器节点的布局进行优化，同时 采用分布式计算提高算法的计算速度。实验表明，该算法对无线传感器网络的布局具有很好的优 化效果，而且比布谷鸟算法具有更快的计算速度

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Android 动态解析json 布局，不用写死布局，可以灵活获取网络后台的json数据（布局文件），然后渲染成原生的布局。