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基于GIS和人工神经网络的井下无线传感器网络定位数据修正方法研究
针对传感器节点在自身定位过程中,受煤矿井下巷道复杂环境因素的影响,导致定位结果不够精确的问题,利用GIS系统的地图管理功能和人工神经网络无需建立数学模型的特点,提出了一种基于GIS和人工神经网络的修正方法。实验结果表明:该方法对存在误差的节点坐标进行了有效的修正,从而提高了节点自身定位的精度。
2024-01-11 16:32:48
211KB
无线传感器网络
GIS
人工神经网络
1
基于神经网络模型的斜坡地质灾害易发性评价_神经网络_gis_灾害易发性_roc预测_灾害预警_
吉林省永吉县存在大量的斜坡地质灾害,为了给永吉县斜坡地质灾害的防治和预警提供高效直观的分析模型,将吉林省永吉县作为研究区,选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性、距河流距离、年均降雨量、地形湿度指数和植被覆盖指数等11 个评价因子,利用神经网络模型进行区域斜坡地质灾害易发性分析,再选用频率比、支持向量机模型进行对比。利用ROC曲线对模型的准确性进行验证分析,得出神经网络、频率比和支持向量机模型的成功率分别是91. 3%、89. 3%、90. 2%,预测率分别是87. 3%、84.3%、85. 6%。结果表明: 神经网络模型的精度最高,更适用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评价
2022-11-09 09:59:23
16.53MB
神经网络
gis
灾害易发性
roc预测
1
安全技术-网络信息-校园本体模型构建及其在
网络GIS
中集成应用.pdf
安全技术-网络信息-校园本体模型构建及其在
网络GIS
中集成应用.pdf
2022-05-01 10:00:37
2.87MB
安全
网络
文档资料
SuperMap iClient for JavaScript开发教程
本教程共9章,包括开发基础,地图的显示与操作,GIS功能开发等内容,是基于SuperMap iServer 7C(2015) v7.1.2版本编写的,后续会根据软件版本,逐渐更新本教程。 本教程适合
网络GIS
入门人员使用。
2021-07-26 23:08:25
26.77MB
SuperMap
iServer
网络GIS
JavaScript
1
武汉大学《
网络GIS
/WebGIS原理与应用》课程课件
武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统GIS专业的课程《
网络GIS
》课程课件,介绍了
网络GIS
的原理,应用现状,发展趋势,还介绍了
网络GIS
应用软件,ppt比较大,170多页。希望对大家有用。
2021-03-02 19:38:55
14.6MB
武汉大学
网络GIS
WebGIS
理论
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