红外车辆行人检测数据集,几千张带VOC格式和YOLO格式标签的红外数据集
RegDB数据集包含412个身份的8240个图像,其中206个身份用于训练,其余用于测试。每个身份有10个IR和10个RGB图像。
1
Flir红外数据集,已过滤筛选为3个类别,包括人员,骑车的人,汽车三种类别(person, bicycle, car),已转为yolo格式,共包含8862张训练集,1366张测试集数据,用于yolo目标检测系列训练,数据清晰,可作为红外检测数据集,自动驾驶等场景的基础数据。数据大小超限制,已放链接,可下载。
2022-07-27 11:05:27 75B TIV yolo 红外数据集 目标检测
1
KAIST红外数据集,总共34G内容。
2021-09-09 18:10:22 65B KAIST 红外数据集
1
红外车辆图像,标注的是Pascal voc格式。使用福禄克tix660拍摄,与可见光图像相比,红外图像往往分辨率低,图像中的目标轮廓信息弱,边缘模糊、对比度较低,使得红外图像中网络能够提取的特征信息少。
2021-09-09 09:43:50 555KB 红外图 目标检测
1
红外数据集包含人车自行车等
2021-08-21 19:13:40 330.6MB 红外数据集
1
红外波段行人目标检测
2021-05-21 13:06:19 18.04MB 目标检测 红外 数据集 图像
1
weapon武器目标检测红外数据集
2021-05-21 13:06:19 31.99MB 深度学习 目标检测 数据集 红外
1
本资源为公开的红外行为识别数据集,数据集主要包括六类:sitting,running,standing, looking-back,walking和lying-down 。包含两个文件夹,训练和测试文件夹,其中训练数据集为 200张每类,测试数据集为80张每类。
2021-02-22 12:23:02 15.3MB 红外数据集
1
8位红外图,目标类别有车,人,树,建筑物,动物等
2021-02-22 12:22:13 116.94MB 数据集
1