adhoc网络移动模型相关论文，做毕业设计时收集的，希望对大家有帮助

matlab编写的随机路点移动模型 参考点组移动模型代码

通过该项目，可以将基于社区的移动性模型引入OMNET ++仿真环境。 这些模型提供了许多期望的特征，例如受社会影响的流动性决定，并且非常现实。 一种特定的模型，即基于增强社区的移动性模型，由于其先进的特性，与其他模型相比，非常适合机会性路由研究。 其中包括停顿期，与现有社会纽带的一致性以及在模拟过程中产生周期性纪元的能力。 因此，这是该项目提供的主要移动性模型。 到目前为止，OMNET ++以及INET和INETMANET框架都不包括机会路由协议实现。 此外，他们缺乏社交意识的移动性模型支持，因此使仿真环境不适合机会性和时延容忍的研究，特别是对于移动社交网络。

近年来，EXata 仿真软件在无线网络仿真领域得到了越来越多的重视，除了独立进行网络仿真之外，它还可以与其他软件配合进行大系统的仿真实验。节点移动是影响无线网络性能的重要因素，EXata 支持多种移动模型，但这些模型都是在仿真开始前依据预定的规则产生节点移动轨迹，无法对节点的移动进行实时控制，影响了其在大系统仿真实验中的应用。该文设计并实现了一种EXata 实时控制移动的模型，可以利用UDP通信实时接收移动指令并控制仿真节点的移动，同时提出原地踏步策略解决了EXata 软件位置管理模块未开放所导致的节点必须连续运动的问题。

用于描述移动模型的Matlab源代码，供大家讨论。

三个文件：“test_Execute.m”是要运行的文件，“Generate_Mobility.m”生成一个结构，其中包含来自随机航点移动模型的所有需要​​的信息，“test_Animate.m”给出动画以确保移动性良好.

unity脚本 unity曲线移动模型 需unity5或更高级别版本；

车载自组网已经在学术界和工业界受到广泛重视,新型应用和协议在实际工况条件下的测试需要很多人力和物力,并且不易控制,因此通常采用软件模拟方式进行实验验证.准确的移动模型是提高车载自组网模拟结果置信度的关键技术之一.文中从对交通特征的刻画粒度、移动模型的依赖与限制条件和移动模型的建立方法3个方面对已有的移动模型进行综合分析,提出若干面向宏观行为的统计特征量,并选取典型移动模型对其设计原理、微观特征和宏观特征等进行详细对比分析.微观方面,分析了各移动模型车辆的单次移动时间、单次移动距离、单次暂停时间和单次连接时间等特征量,结果发现不同模型在上述特征量的补累积分布下具有相似特征,而对应特征量的概率分布则具有一定差别.宏观方面,分析了各移动模型单个车辆的平均速度、总移动距离、总移动时间、平均邻居数量和平均加速度等特征量,结果表明不同模型在上述特征量的补累积分布下也体现出近似的相变行为,但各自的相变点不同,各模型对应特征量的概率分布具有明显的泊松分布特征,但均值差异较大.另外,也分析了各移动模型所有车辆的瞬时平均速度、瞬时移动距离、瞬时移动车辆数目、瞬时平均邻居节点数和瞬时平均加速度等特征量,结果

随机路点移动模型（RWP）Java代码，要在eclipse中才能运行，有三个子文件 elib, rwp ,stat.rwp文件中放了主程序。

实现在KML图层中通过点选的方式移动对应的模型和标注。