目的利用重建后的NDVI时间序列数据研究秦岭地区植被覆盖变化。方法利用非对称高斯拟合算法（AG）对秦岭地区2000--2009年MODISNDVI时间序列数据重建，计算生长季NDVI均值、变异系数及变化趋势，分析秦岭地区2000--2009年植被的时序稳定性和变化趋势。结果①分布于秦岭山区腹地的森林和山间沟谷的灌木植被的时序稳定性较高，而分布在研究区西北部、秦岭北坡、居民聚集地周边农林混合植被，受人类活动的影响，年际波动较大；②研究区西部、东部、秦岭山区腹地。农田覆盖区域改善趋势明显。山区的森林植被和山间

秦岭行政区划图，shp文件格式，好用。

秦岭胡蜂科昆虫种类名录附分属检索表，谭江丽，，秦岭是中国的南北分水岭，其南坡为湿润的亚热带气候，北坡为干燥的温带气候，胡蜂科种类丰富，据推测，我国的秦巴山区位于世界胡

秦岭-淮河一线是我国重要气候分界线，是亚热带-暖温带综合生态地理环境分异界线。秦淮一线以及毗邻地区也是极端降水变化敏感区。秦淮地区七个气候小区1960-2013年极端降水变化数据集是以秦淮及其毗邻地区气候区划中划分的七个气候小区（关中平原、黄河下游、秦巴山地、淮河平原、四川盆地、巫山山区、长江下游）为基础，利用135个气象站点逐日降水数据，选取16个极端降水指标（包括5个绝对指标：雨日日数、痕雨日数、小雨日数、中雨日数、大雨日数；3个强度指标：1日最大降水量、5日最大降水量、年降水强度；4个相对指标：异常降水日数、极端降水日数、异常降水总量、极端降水总量；和4个持续性指标：连续无雨日数、连续降水日数、年降水量、生长季降水量），进行趋势分析（Sen趋势度）、Mann-Kendall检验等计算得到的。本数据集包括秦岭-淮河地区的边界数据、七个气候小区1960-2013年间历年极端降水距平数据集、七个气候小区135个气象站16个极端降水指标的变化趋势数据。

秦岭-淮河一线是我国重要气候分界线，是亚热带-暖温带综合生态地理环境分异界线。秦淮一线以及毗邻地区也是极端降水变化敏感区。秦淮地区七个气候小区1960-2013年极端降水变化数据集是以秦淮及其毗邻地区气候区划中划分的七个气候小区（关中平原、黄河下游、秦巴山地、淮河平原、四川盆地、巫山山区、长江下游）为基础，利用135个气象站点逐日降水数据，选取16个极端降水指标（包括5个绝对指标：雨日日数、痕雨日数、小雨日数、中雨日数、大雨日数；3个强度指标：1日最大降水量、5日最大降水量、年降水强度；4个相对指标：异常降水日数、极端降水日数、异常降水总量、极端降水总量；和4个持续性指标：连续无雨日数、连续降水日数、年降水量、生长季降水量），进行趋势分析（Sen趋势度）、Mann-Kendall检验等计算得到的。本数据集包括秦岭-淮河地区的边界数据、七个气候小区1960-2013年间历年极端降水距平数据集、七个气候小区135个气象站16个极端降水指标的变化趋势数据。

秦岭-大巴山地区位于中国南北过渡带。在2000-2019年NDVI（MOD13Q1 V006）数据（250m，16d）基础上，利用最大值合成法、均值法生成季均和年均NDVI数据基础上，采用线性回归趋势分析、F检验和统计分析法，计算得到秦岭-大巴山地区NDVI时空变化趋势数据集（2000-2019）。该数据集包括覆盖研究区250m空间分辨率、2000-2019年下列数据：（1）NDVI的年际和季节变化趋势空间分布数据；（2）显著性变化趋势特征数据（P值和通过P<0.05检验的Slope数据）；（3）逐年平均和季节平均的NDVI统计数据。

1.文章为本人毕业论文，属于秦岭ndvi动态格局分析； 2.该论文符合标准，对于秦岭地区的植被指数进行了计算分析； 3.所有内容均不需保密；