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论文研究 - 特征集和特征选择的新组合改进了蛋白质磷酸化位点的预测
蛋白质的磷酸化是重要的翻译后修饰,可激活信号通路中包括的各种酶和受体。 为了减少通过费力的实验来鉴定磷酸化位点的成本,已经积极研究了其计算预测。 在这项研究中,通过采用一组新的特征,并在通过支持向量机进行训练之前,通过随机森林在网格搜索中应用特征选择,我们的方法对两个不同的数据集实现了更好或相当的
磷酸化位点预测
性能。
2021-01-01 21:45:41
1.83MB
蛋白质磷酸化
磷酸化位点预测
序列特征
网格搜索的特征选择
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