项目开始帮助实现
跨常见 ML 瓶颈组件的性能可观察性和诊断
针对常见问题的可行建议
外部系统级分析工具的集成
与流行的可视化平台和分析管道集成
一个核心组件是 libkineto，它是一个分析库，特别关注低开销 GPU 时间线跟踪。
PyTorch Profiler TensorBoard 插件提供强大而直观的分析结果可视化，以及可操作的建议，是体验新 PyTorch Profiler 的最佳方式。
2022-06-03 09:07:32
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坚人
Kineto是一个PyTorch性能分析库和框架，致力于为生产工作负载提供低开销的全系统检测。 目前，它由libkineto组成，libkineto是与PyTorch集成的进程内分析库。 但是，未来将添加其他相关组件，例如基于达米安的部署和跟踪处理管道的基础架构。
什么是libkineto？
Libkineto是整个Kineto项目的组成部分，是一个进程内分析库，该库还提供了C ++ API。 请参考libkineto文件夹中的文件。
计划首次发布：
libkineto，一个进程内库，提供CPU + GPU时间线跟踪功能。
允许PyTorch探查器控制时间线跟踪收集的API。
在Chrome浏览器中使用chrome：// tracing扩展程序进行可视化。
未来发展：
Tensorboard集成
协作功能
基于守护程序的部署，用于更大的设置
分布式跟踪支持
跟踪处理和分析管
2021-12-12 16:09:54
4.85MB
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教程名称：中兴PTN 最新全套设备硬件性能操作维护资料课程目录：【】ZXCTN 6000（V2.00）例行维护指导【】ZXCTN 6110系列（V2.00）业务配置指导（U31网管方式）【】ZXCTN 6110系列（V2.00）产品描述【】ZXCTN 6110系列（V2.00）特性配置指导（U31网管方式）【】ZXCTN 6110系列（V2.00）
资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2021-09-17 14:13:51
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