一个 CPU+GPU 分析库,提供对时间线跟踪和硬件性能计数器的访问 HTML HTML

上传者: 38334677 | 上传时间: 2022-06-03 09:07:32 | 文件大小: 7.92MB | 文件类型: ZIP
项目开始帮助实现 跨常见 ML 瓶颈组件的性能可观察性和诊断 针对常见问题的可行建议 外部系统级分析工具的集成 与流行的可视化平台和分析管道集成 一个核心组件是 libkineto,它是一个分析库,特别关注低开销 GPU 时间线跟踪。 PyTorch Profiler TensorBoard 插件提供强大而直观的分析结果可视化,以及可操作的建议,是体验新 PyTorch Profiler 的最佳方式。

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