针对传统单矢量模型预测控制负载电流谐波含量大和多矢量模型预测控制开关频率高、功率损耗大的问题,在给出传统双矢量并网逆变器模型预测电流控制方法的基础上,提出改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法。该方法结合无差拍控制思想计算目标参考电压矢量,以电压矢量为目标函数,并通过优化电压矢量选择,减少了控制算法计算量,降低了负载电流谐波含量、逆变器开关频率和功率损耗,从而提高了并网逆变器的运行效率。通过仿真和实验对比研究了传统单矢量法、传统双矢量法和所提方法的控制效果,并验证了所提方法的有效性。
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永磁同步电机三矢量模型预测控制仿真,相比于单、双矢量效果最好
永磁同步电机三矢量模型预测控制仿真
2022-04-24 11:14:39 53KB 永磁同步电机 模型预测 三矢量
永磁同步电机双矢量模型预测控制仿真,相比传统单矢量稳态性能更好
2022-04-21 09:57:08 41KB 永磁同步电机 双矢量 模型预测
psf的matlab代码PSF模型-py 点扩散函数的标量和矢量模型的Python绑定。 原始C ++代码和MATLAB MEX绑定版权所有:copyright:2006-2013,根据GPL-3.0许可分发。 Talley Lambert的Python绑定 该模型在Auget等人2009 1中进行了描述。 有关更多信息和实现细节,请参见Francois的论文2 。 1个 2个 也可以看看: 有关基于标量的Gibson-Lanni PSF模型的不同(更快)的信息,请参见项目,该项目已在,和中实现。 安装 在OS X和Windows的pypi上可用的预构建二进制文件,在Linux上的sdist可用 pip install psfmodels 从来源 (需要cmake和C ++编译器) git clone --recurse-submodules https://github.com/tlambert03/PSFmodels-py.git cd PSFmodels-py python setup.py install # or python setup.py build to just build but n
2021-10-21 16:14:16 471KB 系统开源
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建筑物轮廓SHP数据,可做大体模型使用,配合CAD或配合QGSI路线完美结合使用,本文件未带有QGSI路线喔!
2021-05-23 16:01:53 487.12MB SHP 轮廓矢量 数据建模 CAD
搭建简单的由转矩方程计算角度速度的矢量控制模型的simulink文件,对应博客“simulink电机仿真学习 -根据转矩方程搭建速度环矢量模型
2021-03-31 15:46:37 27KB simulink 电机仿真 矢量模型
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从麦克斯韦方程和材料密度方程出发,详细推导了受激布里渊增益和损耗同时存在时的矢量模型。推导过程中,从数学表达式上阐述了电致伸缩效应对受激布里渊散射的作用。理论分析发现布里渊增益谱和损耗谱参数(谱宽和频移)并不完全一致。推导出了琼斯空间和斯托克斯空间中的矢量模型,建立了一个较完整的关于受激布里渊散射的基础理论模型,可以为研究基于布里渊散射的偏振效应、偏振牵引和双折射测量提供支持。最后,基于此矢量模型进行仿真分析,得到了平均布里渊增益和双折射大小以及偏振态的关系。
2021-02-07 20:06:07 829KB 非线性光 受激布里 矢量模型 双折射
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