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iamQA 中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能：清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能：从问题中识别实体 例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董 模型：ALBERT 数据集：CCKS2016KBQA 相关项目： Word2vec 功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体 例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目： Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能：阅读理解文段，精确定位答

微软的Edge浏览器功能越来越多，但用不上的烦人功能也越来越多，比如侧边栏还有右上角那个必应按扭等等，这款工具几乎涵盖了最新版Edge所有可配置的项，设置频率较高的放在快捷菜单里直接用了，省得找来找去，看了下一些高级设置项大多需要有经验者才能设置，而且用的频率也不高限于时间暂时没做上去了（可以看到），另外加了个重启功能，方便设置完后重启生效。从此让你可以随心所欲的配置、得心应手的使用Edge的小工具 ，1.7版已支持 Edge 116.0.1938.81 版的新增配置。

word2vec预训练模型，gensim做的

共约250w条简体中文语料

百科荣创语音模块—小创语音的词条资料

微软英汉双解计算机百科辞典, 不是扫描版，你可以键入关键字搜索，很好用。

> ### python爬虫爬取百度百科页面 > 简单爬虫框架： > 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据 目录结构：  > 注：mac osx下用alt+enter添加相应方法 - (爬虫调度器)spider_main.py - (url管理器)url_manager.py - (下载器)html_downloader.py - (解析器)html_parser.py - (数据输出)html_outputer.py > 运行程序spider_main.py可进行爬取页面，最终文件输出为output.html,里面包含词条和词条解释，爬取完毕。 output.html: ![](http://images2015.cnblogs.com/blog/763083/201