是否具备高并发、高性能、分布式、事件驱动框架设计能力,是优秀C++中高级工程师的分水岭,我将通过本文带领大家纯手写一个Reactor服务器,让大家可以高效掌握三高框架设计思维,同时让你对C++网络编程、线程、智能指针、C++11标准高阶技术等运用自如。  Reactor是一种事件驱动机制,和普通函数调用的不同之处在于:应用程序不是主动的调用某个API完成处理,而是恰恰相反,Reactor逆置了事件处理流程,应用程序需要提供相应的接口并注册到Reactor上,如果相应的事件发生,Reactor将主动调用应用程序注册的接口,这些接口又称为“回调函数”。用“好莱坞原则”来形容Reactor再合适不过了:不要打电话给我们,我们会打电话通知你。 websocket是基于tcp协议的应用层协议,也就是建立在tcp协议之上的自定义协议。这个协议比http协议更加的简单,因为websocket只对协议的格式做要求,只要符合数据格式就可以使用。 websocket一般用来服务器主动推送消息给客户端,反观HTTP,HTTP是请求响应的模式,客户端来一个请求,服务器响应一个请求,服务器无法主动发送数
2024-05-13 18:32:56 3KB
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2024-03-29 12:25:53 480KB vc做的播放器
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简单的歌曲建议系统 在我们的示例中使用的“百万首歌曲”数据集,其中使用“百万首歌曲”数据集创建了简单的歌曲推荐系统; 来自各种网站的歌曲的混合,用户在听完歌曲后给出的乐谱,包含数据集和数据集。 例如其内容: 合并两个数据集 在我们合并的数据集的内容中打印数据(行)和属性(列)的数量 显示数据集的内容 分离数据集作为训练和测试数据 创建不基于定制的基于受欢迎度的推荐类的示例 尝试使用基于相似度的建议类别示例来预测用户喜欢的歌曲列表 通过歌曲标题建议类似歌曲的示例 根据用户输入的歌曲给出建议的部分 资源利用 该示例的屏幕截图: 数据集内容中的数据(行)和属性(列)数: 数据集包含: 基于受欢迎程度的建议,无需定制: 基于相似度的建议: 根据歌曲名称建议相似的歌曲: 根据用户输入的歌曲的建议:
2024-03-25 09:51:11 139KB Python
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6911266861363 6136笔筒 6911266861387 三木6138笔筒 6911266862315 三木书立6231 6911266862339 三木书立6233 6911266862704 6270特制速干印台 6911266881163 三木订书机NO.8116 6911266910245 91024卡式美工刀 6911266911761 91176剪刀(卡式) 6911274900016 牦牛壮骨粉 6911274900290 20片空间感觉网面卫生巾 6911274900306 30片空间感觉卫生巾 6911274900313 20片清凉夏季卫生巾 6911274900320 40p空调超薄2015网卫生巾 6911288020243 周村多味小方盒烧饼 6911288030327 周村普通纸袋烧饼 6911288040003 妇尔宝柔网排湿表面组合 6911288050004 周村吸塑圆盒烧饼 6911293966666 精彩365组合装 6911293966888 田园香油礼 6911293968684 田园小磨香油150ML 6911297200216 雪
2024-03-24 15:26:06 72.48MB
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shp格式的世界地图矢量文件,用arcGIS软件打开
2024-03-07 10:50:41 34.03MB arcgis
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电子邮件系统是中国电信IDC(数据中心)项目中UMS(统一消息服务)系统的重要组成部分。因为邮箱用户数量为100万,所以是真正意义上的百万级邮件系统解决方案。如此宏伟的工程的成功来自于Sun平台的优异性能,以及华胜天成与Sun的合作。
2024-03-03 23:31:13 27KB
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百万年薪架构师公开课视频,总共三部。可以看看,如果失效,请留言。 数据一致性,架构演进,微服务,总共三门。
2024-03-02 22:51:45 89B
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马士兵百万级并发IM即时消息系统
2024-01-30 13:57:14 135.96MB go
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参考了CSDN多位朋友们的代码,最终做出来了,因为我也是初学者,所以我认为这个程序应该特别适合初学者
2023-12-17 05:04:24 781KB MP3播放器
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百万级数据新冠疫情知识图谱源码,代码可运行,数据集包含实体和属性非常全面,使用neo4j图数据库,导入项目数据即可运行。数据包含了感染人数、未感人人数、死亡人数、医院状况、各地点新冠疫情情况等信息,知识图谱的各结点可以点开。知识图谱图片可导出。供大家学习借鉴,互相交流。
2023-10-18 10:31:48 949.93MB neo4j 图数据库 知识图谱 新冠疫情
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