Sarki_Oneri_ML:使用“百万首歌曲”数据集构建的歌曲推荐系统

上传者: 42169674 | 上传时间: 2024-03-25 09:51:11 | 文件大小: 139KB | 文件类型: ZIP
简单的歌曲建议系统 在我们的示例中使用的“百万首歌曲”数据集,其中使用“百万首歌曲”数据集创建了简单的歌曲推荐系统; 来自各种网站的歌曲的混合,用户在听完歌曲后给出的乐谱,包含数据集和数据集。 例如其内容: 合并两个数据集 在我们合并的数据集的内容中打印数据(行)和属性(列)的数量 显示数据集的内容 分离数据集作为训练和测试数据 创建不基于定制的基于受欢迎度的推荐类的示例 尝试使用基于相似度的建议类别示例来预测用户喜欢的歌曲列表 通过歌曲标题建议类似歌曲的示例 根据用户输入的歌曲给出建议的部分 资源利用 该示例的屏幕截图: 数据集内容中的数据(行)和属性(列)数: 数据集包含: 基于受欢迎程度的建议,无需定制: 基于相似度的建议: 根据歌曲名称建议相似的歌曲: 根据用户输入的歌曲的建议:

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