该项目是一个 React Web 应用程序，旨在在 Tesla Model 3/Y 中心屏幕上运行。 它显示来自汽车的实时 CAN 总线数据，没有任何难看的电线或辅助显示器。
它通过使用 Macchina M2 和自定义固件 ( ) 连接到后控制台下方汽车的 CAN 总线来实现此目的，该使用您手机的热点连接到 ，该应用程序使用该连接汽车的无线连接（因此需要高级连接）。
用法
仪表板的主面板是一个可配置的信号小部件网格。 您可以使用信号添加和删除它们，调整它们的大小，并在显示器上移动它们。
信号查看器允许您浏览所有可用信号并点击您想要添加到收藏夹面板的信号。
要在面板之间导航，请向左拖动主面板以显示导航菜单。
可以通过修改content文件夹中的网格来添加其他“预设”面板。 提供了以下预设网格：
battery显示总battery组能量、电压、电流、最高温度和单个砖电压的大量采样
2023-10-04 21:13:18
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自主驾驶车辆的深度模仿学习
自动驾驶汽车已经引起了学术界（例如牛津，麻省理工学院）和工业界（例如Google，特斯拉）的极大兴趣。 但是，由于普遍的知识，我们发现直接实现全自动驾驶（SAE 5级）非常困难。 为了解决这个问题，深度模仿学习是一种有前途的解决方案，可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中，我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制（例如转向角，速度）。 我们使用了Udacity（ ）提供的数据集和模拟器以及现实世界中的comma.ai数据集。
2023-03-02 16:47:03
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A Guide to Tesla’s Configurable Floating Point Formats & Arithmetic
本标准规定了用于深度学习神经网络训练的计算机编程环境中新的 8 位和 16 位二进制浮点算法的特斯拉算法格式和方法。 本标准还规定了异常条件及其状态标志。 符合该标准的浮点系统的实现可以完全用软件、完全用硬件或软件和硬件的任意组合来实现。
2022-09-23 21:05:33
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特斯拉充电端口闩锁解锁
按下墙上的门铃按钮解锁特斯拉充电端口闩锁。 门铃按钮连接到Raspberry Pi Zero W，它具有一些JavaScript代码，可将请求发送到云中的Tesla API。
该视频展示了它的工作原理：
注意：Windows特定步骤尚未经过测试！
硬件
您需要以下硬件组件和设备。 这些链接是您可以购买零件的示例。 您可能会在其他地方以更低的价格找到类似的产品。
（1m）
（最小2.5A / 13W）
（中国） （低压1-24V门铃推入）
（最小16GB，等级10）
USB MicroSD存储卡读取器
连接电线
将门铃推入式连接器的导线连接到Pi GPIO 8 （引脚24）和GROUND （引脚20）。 请参阅“ 。 如果排针连接器太笨重，则只需将黑色塑料部分留在外面，弯曲金属部分并用热缩管覆盖即可。
软件
将存储卡连接到PC。
安装操作系统
安装并启
2022-09-15 19:41:37
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本设计要求一个交通咨询系统，能让旅客咨询从任一个城市顶点到另一个城市顶点之间的最短路径、最低花费或最少时间等问题。对于不同的咨询要求，可输入城市间的路程、所需时间或所需费用。
一个简单的模型，采用邻接矩阵的方法存储图，本代码给出了一个简单的图，通过缔结斯特拉算法求解出从V0到其余各点的路径。
2022-07-06 02:33:14
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20210820-中信证券-科技先锋系列报告226：特斯拉AI日，自动驾驶，Dojo高性能计算，人形机器人.pdf
2022-05-10 18:55:29
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