这种类型的压缩取决于两级 DWT，然后在每个 8x8 块上应用 2D walsh 变换。 通过算术编码编码的最终变换图像。

可读取文件的bmp灰度图像压缩和解压文件，简单易懂。。。。

在这段代码中，提出了一种使用离散小波变换 (DWT) 的新混合技术。 我们展示了使用功率信噪比 (PSNR) 作为质量度量的评估，我们展示了具有阈值、量化以及 RLE 和霍夫曼组合作为编码阶段的 DWT，在 PSNR 方面提供了比 JPEG 更好的性能，我们可以获得重要的CR。 我们的算法是这样的： 读取图像-->DWT 变换-->阈值化-->量化-->RLE 编码--> 霍夫曼编码--> 将压缩图像保存在文件中（*.Hdwt） 在解压步骤中我们应该打开文件（*.Hdwt）之后的步骤是这样的：霍夫曼解码-->RLE解码-->量化逆-->IDCT变换-->打开图像为Bmp图像文件： compdwt.m: 压缩图像的主要代码我们只运行 compdct.m decompdwt.m: 为了重建我们的图像，我们在这里的意思是如果我们想解压缩之前获得的文件（.Hdwt），只有我们运行此代码并选择感兴趣

DCT变换对灰度图像压缩案例,包括详细的代码资料和讲解注释

软件压缩/解压缩软件 Szip（Huffman算法及应用） 灰度图像压缩/解压缩类的实现 （动态规划算法的应用） 源码及报告 C++ VS2005 MFC 实现