改进灰度世界颜色校正算法

讨论了灰度世界算法, 提出了两种改进的灰度世界算法 基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法

灰度世界、完美反射和动态阈值三种算法的实现

灰度世界法用verilog在fpga上实现，可能需要根据个人图片大小修改部分参数，不太会修改，或者看不太懂部分代码的可以留言联系我，可以提供相应的支持，哈哈，加油

[1]李晓川,黄成强,祝永新,田犁,闵嘉华,汪辉.基于暗通道先验和灰度世界的自动白平衡算法改进[J].工业控制计算机,2018,31(11):90-92.

基于完美反射和灰度世界的试纸颜色校正与识别方法.pdf

本次试验推荐实现的三个自动白平衡算法：灰度世界法，完美反射法，动态阈值法。 1.灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。 2.原理：完美全反射理论（perfect Reflector）假设图像上最亮点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为R+G+B的最大值。从效果上看，该 算法应该比灰度世界的效果要好些，但是也还是受到Ratio这个参数的影像。特别是第二个图片，过高的Ration导致图片过于泛白。 3.同经典的一些算法相同，算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。动态阈值的优点：1、该算法效果非常好；2、对块大小不太敏感，因此非常适合于自动化操作。

相关文章：Edge-Based Color Constancy 中提出闵可夫斯基模型，统一了两大经典白平衡算法，并衍生出gray edge算法，同时 Shades of Grey也符合该模型