激光选区熔化组织分析及人工神经网络力学性能预测.pdf
2022-02-24 16:15:53 1.77MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
激光选区熔化(SLM)成型零件过程中常出现零件的翘曲变形,这与零件支撑的添加有关。因此,有必要对SLM成型零件支撑添加方式进行研究。通过对不同支撑结构SLM成型零件的成型效果进行研究,发现在相同支撑参数条件下,支撑片分割未倾斜支撑在成型零件时具有较好的成型效果;零件使用的支撑高度越高,零件越容易翘曲。通过优化支撑结构,发现采用分块0°倾斜导热支撑可以有效地减小零件的翘曲变形。这为SLM成型高精度零件提供了参考。
2021-02-07 12:05:57 11.64MB 激光技术 激光选区 支撑结构 翘曲变形
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采用Z-型和岛式两种扫描策略,利用激光选区熔化(SLM)技术成形了具有不同悬垂角度的Ti6Al4V试件,研究了熔池行为与悬垂角度和成形质量之间的关系。结果表明,成形过程中,熔池面积先快速变大,达到峰值后,再随着成形高度的增加而缓慢减小。与面扫描相比,轮廓扫描时熔池明显不稳定,熔池面积振幅大。随着悬垂角度的减小,熔池面积变小,悬垂表面粗糙度变大。与Z-型扫描方式相比,岛式扫描策略下熔池面积较小,熔池更为不稳定,且悬垂表面粗糙度高。
2021-02-07 12:05:57 8.91MB 激光技术 激光选区 悬垂角度 扫描策略
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采用激光选区熔化(SLM)技术成型CoCrMo合金标准样件,并将SLM成型的CoCrMo合金和铸造CoCrMo合金分别与超高分子量聚乙烯(UHMWPE)样件配副进行摩擦磨损实验。实验结果表明,在干摩擦、生理盐水、人工唾液和小牛血清4种润滑条件下,SLM成型的CoCrMo合金摩擦系数均小于铸造CoCrMo合金。另外,不同润滑条件下,SLM成型的CoCrMo/UHMWPE和铸造CoCrMo/UHMWPE的磨损机理不同。
2021-02-06 19:07:20 13.68MB 激光技术 激光选区 钴铬钼合 润湿性能
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