海浪模型的matlab代码 SDWBA 该存储库包含Matlab代码，该代码使用随机畸变波Born近似散射模型来计算南极磷虾的声目标强度。 已经开发了此处包含的实现，并将其用于CCAMLR南极磷虾声生物量估算。 由于对代码进行了修订和更正，因此此实现存在多个版本，但是直到创建此存储库之前，都没有在版本控制系统中对其进行维护。 该软件包的每个历史版本已通过git标记在当前存储库中标识。 这些可用。 第一个版本（）具有归因声明： Users of the code should give reference to the following papers which detail its derivation and parameterization: Conti, S. G., and Demer, D. A. 2006. Improved parameterization of the SDWBA for estimating krill target strength. ICES Journal of Marine Science, 63: 928-935. Demer, D. A.

1.领域：matlab，海浪谱,风浪谱,海面散射 2.内容：基于matlab的海浪谱,风浪谱,海面散射仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于海浪谱,风浪谱,海面散射编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

该程序模拟了海浪的三维动态仿真，展示了随机海风作用下，波浪的运动。

源码中采取的NC文件（站点的风速和波高信息）（已上传）分别用LSTM和RNN模型进行训练并实验，输出散点拟合图以及预报折线图，实验预报效果较好，预报误差仅0.2m左右。源码内有注释，不明白的也可与我交流讨论，共同学习。

为了充分利用有限观测资料确定海洋结构物设计与营运环境条件,以北海NorthAlywn平台提供的一次风暴记录为依据,以提高谱峰分辨率和减小谱方差为谱估计目标,在快速傅里叶变换算法(FFT)基础上,引人最大熵算法(MEM)和小波变换算法(WT);为实现对小容量子样有效的谱估计,应用自举理(BT)在原始子样基础上构建移动区间,并将区间谱估计的Welch算法发展为自举Welch算法,建立了有效的小子样谱估计算法。研究表明,在子样容量有限的情况下,自举算法同诸如FFT,MEM溯T等谱分析算法结合,可以充分挖掘数据序

大数据-算法-非线性海浪波高的最大熵分布及其应用.pdf

Matlab模拟三维海浪模型

海浪模型的matlab代码海浪预测 该存储库使用递归神经网络根据以前的数据预测海浪。 它从模拟中获取时空数据，然后在时间序列数据中应用递归神经网络。 时间序列数据中的每个节点都是空间域。 该代码是论文中CRNN的修订版：卷积RNN：一种从顺序数据中提取特征的增强模型（） 调用以下函数等效于应用一个CRNN层。 对于具有几个CRNN层的深层模型，应多次调用该函数。 给定一个张量，该函数提取kernel_size时间步长的补丁，并使用一个或多个递归层对其进行处理。 然后返回递归神经网络的隐藏状态作为代表路径的特征向量。 精氨酸： 张量：要执行操作的张量，其形状为[batch, time-steps, features]或[batch, time-steps, features, 1] 。 kernel_size：每个补丁/窗口中包含的时间步数（与标准一维卷积相同）。 步幅：两个连续补丁/窗口之间的时间步数（与标准一维卷积中的时间步数相同）。 out_channels：从每个面片/窗口中提取的要素数量（在标准的一维卷积中，称为要素图的数量），它是处理每个面片/窗口的循环图层的隐藏维。 rnn

利用ANSYS中ICEM建立二维模型，利用Fluent模拟计算，入口人造海浪采用UDF写入，在文件内有入口海浪的UDF文件，出口采用UDF文件编写的压力出口，同时波能装置采用6DOF的UDF写入，定义其随海浪流动。最后文件内附有Fluent计算成型的动画效果。有问题可以交流，在文档内留了我的联系方式。

好吗 python脚本，用于抓取NDBC NOAA数据以获取海浪高度，海浪周期，水温和其他详细信息。 然后告诉您是否很好！