海浪模型的matlab代码-OceanWavePrediction:该存储库使用先进的先进递归神经网络实时预测海浪

海浪模型的matlab代码海浪预测 该存储库使用递归神经网络根据以前的数据预测海浪。 它从模拟中获取时空数据，然后在时间序列数据中应用递归神经网络。 时间序列数据中的每个节点都是空间域。 该代码是论文中CRNN的修订版：卷积RNN：一种从顺序数据中提取特征的增强模型（） 调用以下函数等效于应用一个CRNN层。 对于具有几个CRNN层的深层模型，应多次调用该函数。 给定一个张量，该函数提取kernel_size时间步长的补丁，并使用一个或多个递归层对其进行处理。 然后返回递归神经网络的隐藏状态作为代表路径的特征向量。 精氨酸： 张量：要执行操作的张量，其形状为[batch, time-steps, features]或[batch, time-steps, features, 1] 。 kernel_size：每个补丁/窗口中包含的时间步数（与标准一维卷积相同）。 步幅：两个连续补丁/窗口之间的时间步数（与标准一维卷积中的时间步数相同）。 out_channels：从每个面片/窗口中提取的要素数量（在标准的一维卷积中，称为要素图的数量），它是处理每个面片/窗口的循环图层的隐藏维。 rnn