基于深度学习opencv实现3类水果识别检测源码(带GUI界面) +模型 +2380张数据集 +评估指标曲线 +操作使用说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

CNN（卷积神经网络）深度学习水果分类识别及应用 作者信息 姓名：朱帅 博客： Email： Github: 指导老师：方志伟 项目各文件夹说明 存放相关源代码和资源 存放用于训练的数据集，包括训练集和测试集 用于存放最终软件的编译结果和一些编译临时文件 用于存放生成的模型文件和数据标签 环境要求 模型训练/开发环境 操作系统：Windows / Linux / macOS 开发环境：Python3.7 开发语言：Python 依赖安装： pip3 install -r requirements.txt pip3 install pyinstaller 注：如果不想污染环境，建议新建一个虚拟环境 Pytorch 官方手册 URL： 开发 / 模型训练 / 构建 开发 请切换到 src 目录进行开发 模型的训练和测试 切换工作目录到 src 目录，执行如下指令 python tra