水果分类数据集，包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别，并含有分类标签

【水果分类】基于计算机视觉实现水果识别分类含Matlab源码

10类水果分类数据集（10类苹果，猕猴桃，香蕉，樱桃，橘子，芒果，鳄梨，菠萝，草莓，。每类超过200张图片） 10类水果分类数据集（10类苹果，猕猴桃，香蕉，樱桃，橘子，芒果，鳄梨，菠萝，草莓，。每类超过200张图片）

基于matlab的水果分类模式识别系统的设计与实现.docx基于matlab的水果分类模式识别系统的设计与实现.docx基于matlab的水果分类模式识别系统的设计与实现.docx

基于python、tkinter GUI、模式识别水果分类小程序 单波段显示、多波段合成、直方图绘制、多种边缘提取算法（Sobel、阈值、Canny） 小程序交互式可视化 模式识别课设

Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2),本项目将采用深度学习的方法，搭建一个水果分类识别的训练和测试系统，实现一个简单的水果图像分类识别系统。目前，基于ResNet18的水果分类识别，支持262种水果分类识别，在水果数据集Fruit-Dataset上，训练集的Accuracy在95%左右，测试集的Accuracy在83%左右，骨干网络，可支持googlenet, resnet[18,34,50], inception_v3，mobilenet_v2等常用模型: 【原文地址】《Fruit-Dataset水果数据集+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)》：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126411788

特征提取和BP网络识别 蔬菜分类 水果分类 等

水果分类目标检测VOC数据集.zip

水果分类的数据.zip

博客：https://blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/124854899 本篇是python语言写的，pytorch框架，基于mobilenet训练水果数据集，数据集也可以自行替换， 文件夹下放对应的图片即可，通过01demo即可生成txt文本的数据集，存放图片路径和标签。 02demo使用迁移学习的mobilenet卷积网络对图像进行训练模型， 03demo是通过flask接口调用模型，与小程序界面参数交互 代码中有说明文档 然后小程序的完整上传图片代码也在里面，都是可以直接使用的。