tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据

时间序列预测 TF1.3 铁路客运数据

使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！

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评论信息

weixin_39771017 :

数据文件里都是乱码
2018-06-13
gamency :

need it right now， tks
2017-10-11
oulin0091 :

编译出错了 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbc in position 31: illegal multibyte seque
2017-09-26

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