Qt做出的模仿QQ音乐歌词效果的简单Demo 博客： https://blog.csdn.net/yonggandess/article/details/107310702

支持qrc、krc、trc、网易云音乐的歌词相互转，支持输出krc、qrc、trc、网易云音乐、srt、smi、lrc、ksc、ssa、foobar2000插件eslyric格式

仿QQ音乐播放，支持Qrc桌面歌词！源码开放！欢迎交流，QQ：150311852

本源码用易语言编写，可以制作出卡拉OK歌词文件，另一个源码用于播放制作的歌词，但是本源码没有完善好，发出来只想起到抛砖引玉的作用，望哪位易友能进一步去完善并发出来分享。

使用LSTMs和TensorFlow生成任何艺术家新的歌词风格

2019.2.12更新 1.修复多歌手只能显示第一个的问题 2019.1.28更新 去除了强制排序功能，取而代之的是更强大的排序方式。 2. 增加了批量下载的功能。 使用方法： 1.首先在网页版网易云中得到歌曲的id号。（每首歌网址后面都有个9位数的纯数字ID号） 2.然后将id号输入到程序中，此时就会获取到歌曲的歌名、歌手、歌词信息。 3.点击保存，确认文件名、文件格式和 保存位置即可。

歌词解析系统，涵盖了大量的c知识，是一个完整的可运行的代码。分用户和管理员登陆，用户可上传下载和编辑歌词，管理员可以查看所有歌词，和历史记录。整个系统功能齐全，比较适合初学者。

面向中文歌词的音乐情感分类的研究，主要是分析如何在歌词文本中选择特征项，根据选出的特征项进行情感分类。

情感是音乐最重要的语义信息，音乐情感分类广泛应用于音乐检索，音乐推荐和音乐治疗等领域.传统的音乐情感分类大都是基于音频的，但基于现在的技术水平，很难从音频中提取出语义相关的音频特征.歌词文本中蕴含着一些情感信息，结合歌词进行音乐情感分类可以进一步提高分类性能.本文将面向中文歌词进行研究，构建一部合理的音乐情感词典是歌词情感分析的前提和基础，因此基于Word2Vec构建音乐领域的中文情感词典，并基于情感词加权和词性进行中文音乐情感分析.本文首先以VA情感模型为基础构建情感词表，采用Word2Vec中词语相似度计算的思想扩展情感词表，构建中文音乐情感词典，词典中包含每个词的情感类别和情感权值.然后，依照该词典获取情感词权值，构建基于TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）和词性的歌词文本的特征向量，最终实现音乐情感分类.实验结果表明所构建的音乐情感词典更适用于音乐领域，同时在构造特征向量时考虑词性的影响也可以提高准确率.

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