面向中文歌词的音乐情感分类方法

情感是音乐最重要的语义信息，音乐情感分类广泛应用于音乐检索，音乐推荐和音乐治疗等领域.传统的音乐情感分类大都是基于音频的，但基于现在的技术水平，很难从音频中提取出语义相关的音频特征.歌词文本中蕴含着一些情感信息，结合歌词进行音乐情感分类可以进一步提高分类性能.本文将面向中文歌词进行研究，构建一部合理的音乐情感词典是歌词情感分析的前提和基础，因此基于Word2Vec构建音乐领域的中文情感词典，并基于情感词加权和词性进行中文音乐情感分析.本文首先以VA情感模型为基础构建情感词表，采用Word2Vec中词语相似度计算的思想扩展情感词表，构建中文音乐情感词典，词典中包含每个词的情感类别和情感权值.然后，依照该词典获取情感词权值，构建基于TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）和词性的歌词文本的特征向量，最终实现音乐情感分类.实验结果表明所构建的音乐情感词典更适用于音乐领域，同时在构造特征向量时考虑词性的影响也可以提高准确率.