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基于CNN 森林火灾检测研究应用实现
该项目是使用卷积神经网络进行检测森林火灾。 该数据集包含三类图像:“火”、“不火”、“开始火”,总共约 6000 张图像。 该模型可用于从森林的监控录像中检测火灾或火灾的开始或者未发生火灾。 该模型可以实时应用于低帧率监控视频(火灾移动速度不是很快的监控视频),并在发生火灾时发出警报。
2022-09-14 21:05:32
78.18MB
森林火灾检测
火灾检测
森林火灾报警
卷积神经网络
1
行业分类-网络游戏-基于无线传感器网络的智能
森林火灾报警
定位系统.zip
行业分类-网络游戏-基于无线传感器网络的智能
森林火灾报警
定位系统.zip
2021-09-11 09:04:08
246KB
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