MATLAB代码，有计算主程序，可以直接运行，可设置计算信号

包含常见的几种熵函数（样本熵，香农熵，样本熵，模糊熵）的MATLAB代码。

大数据-算法-非线性L1问题的调节熵函数法.pdf

三、实验内容 用 Matlab 软件绘制二进熵函数曲线。 二元信源 二元信源的熵为

针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大，导致图像的恢复效果较差的问题，基于数学中熵最大的原理，提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers, ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error, NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)等评价标准进行实验仿真，验证所提算法的优越性。实验结果表明：根据上面思路提出的方法具有很好的效果，在去噪方面具有一定的用途。

样本熵的matlab程序，简洁明了易懂，可用于计算时间序列复杂度

绘制三元信源的熵 三元信源 三元信源的熵为

8.2.3基于熵函数的可分性判据 我们知道一个样本不同类的后验概率是贝叶斯决策的依据 因此在特征空间的任何一点，如果它对不同类别的后验概率差别很大，则为分类提供了很明确的信息 而Shannon信息论定义的熵就可以用来对可分类性作出评价 故这方面可分性判据的定义称之为基于熵函数的可分性判据

python代码如下： import numpy as np # Write a function that takes as input a list of numbers, and returns # the list of values given by the softmax function. def softmax(L): pass expL = np.exp(L) sumExpL = sum(expL) result = [] for i in expL: result.append(i*1.0/sumExpL) return result python编写交叉

对于熵H = 熵（S） 此命令将计算 S 的熵，S 应为行矩阵H = 熵（[X;Y;Z]） 此命令将找到 3 个变量的联合熵H = 熵([X,Y],[Z,W]) 这将找到 H(X,Y/Z,W).. 你可以将它用于任何联合熵的组合 请在使用前验证此功能