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广工——通信原理期末复习重点+背诵整理

全面系统地阐述了数据库技术的基本原理、应用技术和设计方法。 本书以数据库系统的基本原理为基础，以“后勤宿舍报修系统”为案例，重点介绍数据库系统开发的全过程，从数据库系统的需求分析，到数据库系统的概念设计、逻辑设计，再到数据库设计规范化、数据库系统的物理设计，后详细介绍数据库的实施与运行，包括数据库和数据表的创建与使用、数据查询、视图与索引等内容。第1章数据库系统概论/1 1.1信息、数据、数据处理与数据管理/1 1.1.1信息与数据/1 1.1.2数据处理与数据管理/2 1.2数据库技术的产生与发展/3 1.3数据库系统的组成/8 1.4数据库系统体系结构/11 1.4.1数据库系统内部体系结构/11 1.4.2数据库系统外部体系结构/14 1.5数据库管理系统/16 1.5.1DBMS的主要功能/16 1.5.2DBMS的组成/18 1.5.3DBMS的数据存取过程/19 1.6数据库领域的新技术/19 1.6.1分布式数据库/20 1.6.2数据仓库与数据挖掘技术/22 1.6.3多媒体数据库/26 1.6.4主动数据库系统/27 1.6.5大数据技术/27 本章总结/30 习题1

●机器视觉的概念 ●计算机视觉和机器视觉的区别 ●神经网络的组成 ●BP神经网络的基本概念 ●卷积神经网络的基本原理（CNN） ●YOLO算法的基本原理（最经典的目标检测算法之一） ●YOLOv1算法损失函数中各参数表示的意思 ●常见激活函数（Sigmoid、tanh(x)、ReLu、Softmax） ●BP神经网络输入输出（输入层和隐藏层之间权值矩阵应为几行几列） ●人工智能的基本概念 ●机器学习的基本概念 ●深度学习的概念 ●什么是人工神经网络(ANN)？人工神经网络和卷积神经网络有什么联系和区别？ ●BP神经网络中的增量规则，什么叫梯度下降法，梯度下降法的原理？ ●监督学习、无监督学习、半监督学习的基本概念 ●BP神经网络算法 ●LeNet5卷积神经网络算法 ●YOLOv1算法

软件工程期末复习重点，包括名词解释和解析题。

南京工程学院计算机专业软件工程期末复习

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人工智能的三大学派：符号主义，联结主义，行为主义。搜索，遗传算法，多层感知机(MLP)，BP算法，Hopfield 网络，径向基网络，Boltzmann机（BM），深度神经网络（DNN），自动编码器（Auto Encoder），Deep Belief Networks(DBN)，Deep Boltzmann Machine(DBM)，Deep Learning for Image，Deep Learning for Sequence，RNN，LSTM，GAN，消解（归结）原理，一阶谓词逻辑，一阶逻辑-推演，KB语义网络，模糊逻辑。田忌赛马，格子问题，传教士、蚁群算法。

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