自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计
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针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5%,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10%,满足无线传感器网络定位测距要求。
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最小二乘参数估计的递推算法及其C语言实现.pdf
2021-09-20 17:04:29 145KB C语言 开发技术 编程技术 参考文献
遗忘因子递推最小二乘参数估计,用于识别系统,MATLAB程序 遗忘因子递推最小二乘参数估计,用于识别系统,MATLAB程序
2021-04-05 09:06:19 1006B 最小二乘参数 系统识别 遗传因子
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该资源为递推最小二乘Matlab的代码。其中,对象模型参数已知,仿真长度400。
2019-12-21 21:52:15 996B MATLAB 递推最小二乘
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遗忘因子递推最小二乘参数估计,用于识别系统,MATLAB程序
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