【目录】 ▍现有大数据应用面临的挑战 ▍行业知识图谱解决方案 ▍案例:企业知识图谱的构建与应用 ▍总结和展望
2022-07-09 16:09:31 3.06MB AI 人工智能 知识图谱
例 12.2 对两类轴承油膜进行数值分析 1.阶形轴承。如图 12-3 所示,把简单的无限宽阶形轴承划分为两个单元,假设为一维 问题。设任一单元内的油膜压力为线性变化,即 x u h1 h2单元1 单元2 l l1 l2 节点1 节点2 节点3
2022-05-19 02:47:23 6.31MB 有限元学习
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深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
2022-01-22 11:25:09 35.89MB 数据分析
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2020年美赛E题建模思路参考和数据,数据真实,建模求解思路仅供参考。
2022-01-06 20:43:12 39.78MB 数学建模 美赛 2020 E题
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数据之美 一本书学会可视化设计英文版
2021-11-30 17:35:14 59.12MB 可视化 数据之美
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你很快就会发现基于数据的工作会变得多么广泛和美妙。通过一系列的个人故事,该领域的39位最佳数据从业者解释了他们是如何为各式各样的项目来开发简单而又优雅的解决方案,包括从火星着陆器到电台司令(radiohead)的视频,以及更多。通过这本书,你可以: ·探索大量在线数据集内在的机会和挑战 ·了解如何使用地图和数据糅合来可视化城市犯罪趋势 ·发现众包和透明度如何推进了药品研究的状态 ·理解新数据如何能在覆盖先前数据时提醒用户 ·了解处理dna数据所需的巨量基础设施
2021-11-05 14:36:32 8.28MB 数据之美
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2021上半年美妆护肤投放榜.pdf
2021-08-26 09:02:25 5.61MB 行业报告 数据集 美妆护肤 投放
最新版-2021上半年美妆行业社媒营销报告终版46页.pdf
2021-08-26 09:02:24 3.87MB 行业报告 数据集 美妆
探索海量在线数据集时面临的内在机遇和挑战 学习如何使用地图和数据“混搭”方式对都市犯罪趋势进行可视化 发现“众包”和透明如何改进药物研究现状 理解当新的数据和之前存在的数据交叠时如何向用户发送警告 学习处理DNA数据的大规模基础设施
2021-08-26 00:30:17 31.34MB 数据挖掘 数据分析
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提供了美赛经验及常用搜索网址,全球免费数据库及常用网站整理
2021-08-03 18:03:07 31.52MB 数据检索 美赛 数据库 文献检索
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