您可以在“example.m”中找到有关如何使用代码的示例。 YUVREAD 在单独的矩阵中返回视频的 Y、U 和 V 分量。 亮度通道 (Y) 包含每一帧的灰度图像。 色度通道（U 和 V）的采样率低于亮度通道。 YUVREAD 能够读取任何具有 4:2:0 色度子采样的常见中间格式。 您只需要为特定格式输入正确的宽度和高度信息： 格式视频分辨率（宽 x 高） -------------------------------------------------- ---------- SQCIF 128 × 96 QCIF 176 × 144 SCIF 256 x 192 SIF(525) 352 x 240 CIF/SIF(625) 352 × 288 4SIF(525) 704 x 480 4CIF/4SIF(625) 704 × 576 16CIF 1408 × 1152 DCIF
2021-10-14 14:01:34
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传统的视频图像压缩方法主要是针对视觉数据本身进行压缩，对帧间数据的压缩比例不高。本文提出一种基于深度学习技术的针对视频片段数据的压缩方法，在传统压缩方法的基础上对构成视频片段的视频帧序列进行进一步的高比例压缩。首先基于时空卷积神经网络对视频帧序列进行分类，将视频片段分为剧变、渐变和普通三个类别，再对普通类别的视频片段进行处理以提取关键帧并用关键帧表达该视频片段的信息。在重构质量相同的情况下，本文提出的方法可将 H.264/AVC和HEVC编码标准的平均码率分别降低57.62%和8.37%。
2021-08-23 09:33:58
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对比描述了三种经典背景提取方法，并利用matlab代码进行了仿真，实现。gui建立操作也很值得学习，不可多得的经典代码。附带测试dome，测试代码，gui界面。
2021-07-09 17:19:55
9.99MB
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