支持维尔指纹仪，提供配置指纹仪端口，读取指纹特征码数据等接口，支持C、VB、C++、易语言开发

针对卫星导航欺骗干扰识别问题，提出了基于Wigner对角切片谱的特征提取算法。由于Wigner对角切片谱（DS-WB）存在交叉项及算法复杂度较高等不足，算法定义了基于Choi-Williams核函数的Wigner对角切片谱的分布熵、奇异值熵、均值及其对数和构成四维特征矢量，并通过支持向量机（SVM）实现欺骗干扰识别。算法具有特征矢量维数低，且在低信噪比条件下能达到较高识别率的优点。软件仿真与硬件实验相结合验证了算法的有效性与优越性。在信噪比分别为5 dB和-4 dB时，软件仿真与硬件实验的正确识别率可达90%以上。与基于双谱提取的特征向量相比较，基于DS-WB的特征向量具有更好的识别性能与鲁棒性。

很好用的MATLAB源代码，用于指纹特征提取，我运行过，效果很好

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

摘要：在实际指纹库中，通过统计表明无法得到理想的双峰阈值，指纹的直方图普遍具有单峰的特点，并且阈值的变化会直接影响到指纹特征数量的保持度。即使在二值化前进行预处理时选择了较好的阈值，通过比较也可以看出图像增强中出现的新特征点，特别是错误的特征点仍然会影响到指纹识别。因此二值化方法对指纹特征是有影响的，且影响的程度是依据评定的方法而有所不同的。

基于传统的指纹图像处理理论，matlab实现，中间变量清晰可见，参数可调节。 它将可以帮助你： 1、省去2至3个月的入门熟悉过程 2、分割的结果足可以用作深度学习的label，本Demo的图像分割能力足可以用于工业 3、在该代码的基础上进行更加深入的研究，实现前沿的处理、匹配和搜索算法。 4、入门的三角匹配算法，为指纹匹配(1:1)研究奠基 5、入门的指纹图像索引搜索算法，为指纹搜索(1:N)奠基 一个指纹的完整处理过程可以参考main文件，提取特征点的功能已放入get_minutia函数中。本Demo使用三角匹配算法，单个的指纹的注册过程可以参考enroll.m。本Demo除实现指纹匹配算法外，将指纹搜索通过建立索引的方式实现，相关见Demo中Htable功能。

AS608指纹模块高级功能实现（一）：底层数据传输——指纹特征库上传给上位机一、写在前面二、实现目标、主要难点目标难点三、芯片通讯方式四、实验流程一、芯片配置二、指纹录入，生成出该指纹的特征模板存放于Buffer1三、模板保存于缓冲区并通过串口发送至上位机五、主要实现代码串口2：UART2.hAS608.hmain.c六、实验结果七、后记 一、写在前面 最近突发其想，想利用两个AS608模块实现数据共享，也就是利用其中一个录入指纹，另外一个也能够读取到录入的指纹。但是笔者找遍全网，也只有实现了基本的录入、删除、验证功能的例程，以及一个具有全功能的上位机，如果要实现数据共享，那么必须要实现文件底

【图像识别】基于形态学实现指纹特征提取matlab源码

指纹图像的预处理与特征提取，对于提取的特征还进行了去除伪特征点。

基于FPGA的指纹特征点集匹配的设计与实现，李大伟，蔡安妮，指纹特征点集匹配是指纹硬件粗匹配[1]中的一个重要步骤和环节，本文简要介绍了指纹特征点集匹配的基本原理，基于该原理提出了硬件