道格拉斯-普克抽稀算法，java 实现

本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉斯-普克(Dou

使用鼠标左键绘制曲线，实时简化为折线。使用鼠标左键绘制曲线，实时简化为折线。使用鼠标左键绘制曲线，实时简化为折线。

道格拉斯曲线抽稀算法实现，曲线作图显示，数据表显示（导入txt数据文件），可根据需要拓展

利用C#+ArcEngine实现面周边点抽稀